| 多模态磁共振成像在乳腺癌诊断中的应用价值 |
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| 引用本文： | 吴津民,王海宝,徐丽艳,李仁民,刘灿,马宁,鲁学婷.多模态磁共振成像在乳腺癌诊断中的应用价值[J].安徽医药,2017,38(8):963-965. |
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| 作者姓名： | 吴津民 王海宝 徐丽艳 李仁民 刘灿 马宁 鲁学婷 |
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| 作者单位： | 230022 合肥 安徽医科大学第一附属医院放射科,230022 合肥 安徽医科大学第一附属医院放射科,230022 合肥 安徽医科大学第一附属医院放射科,230022 合肥 安徽医科大学第一附属医院放射科,230022 合肥 安徽医科大学第一附属医院放射科,230022 合肥 安徽医科大学第一附属医院放射科,230022 合肥 安徽医科大学第一附属医院放射科 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（项目编号：81171326） |
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| 摘 要： | 目的 应用多模态MRI包括弥散加权成像和动态增强扫描（DCE-MRI）对乳腺癌患者的检测，分析其MRI相关影像特征，探讨其对该病诊断的准确性。方法 回顾分析2012年1月至2016年8月于安徽医科大学第一附属医院术前行MRI检查和术后病理或穿刺活检证实的16例乳腺癌女性患者多模态MRI数据资料，统计分析表观弥散系数（ADC）、相对表观弥散系数（rADC）值及动态时间信号强度曲线图像（TIC）。结果 16例患者MRI显示病灶多见分叶（75.00%）、毛刺（75.00%），边界不清（81.25%）。ADC值为（0.92±0.19）×10-3 mm2/s，rADC为（0.56±0.13）×10-3 mm2/s。TIC：Ⅱ型4例（25.00%），Ⅲ型12例（75.00%），无符合Ⅰ型的病例。结论 多模态MRI用于乳腺癌的检查，结合病变形态学改变、DCE-MRI的TIC曲线形态和ADC值，可以提高乳腺癌的诊断正确率。
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| 关 键 词： | 乳腺癌 弥散加权成像 动态增强磁共振 多模态磁共振成像 |
| 收稿时间： | 2017/3/28 0:00:00 |
Application value of multi-modality magnetic resonance imaging in diagnosis of breast cancer |
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| WU Jinmin,WANG Haibao,XU Liyan.Application value of multi-modality magnetic resonance imaging in diagnosis of breast cancer[J].Anhui Medical and Pharmaceutical Journal,2017,38(8):963-965. |
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| Authors: | WU Jinmin WANG Haibao XU Liyan |
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| Institution: | Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China and Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Breast cancer Diffusion weighted imaging Dynamic contrast-enhanced MRI multi-modality MRI |
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