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数据挖掘技术在中药研究中的应用进展
引用本文:童元元,霍刚. 数据挖掘技术在中药研究中的应用进展[J]. 中医药学刊, 2010, 0(5): 1067-1069
作者姓名:童元元  霍刚
作者单位:[1]中国中医科学院中医药信息研究所,北京100700 [2]北京大学第三医院,北京100191
基金项目:中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目(zz2006053)
摘    要:
中药信息是一个海量复杂体系。数据挖掘是分析处理中药信息的有力工具。数据挖掘常用方法有关联规则、聚类分析、神经网络法等。数据挖掘已应用于中药研究的多个方面,呈现出广阔的前景。

关 键 词:中药研究  数据挖掘  应用

Application Progress of Data Mining in Traditional Chinese Pharmacy
TONG Yuan-yuan,HUO Gang. Application Progress of Data Mining in Traditional Chinese Pharmacy[J]. Study Journal of Traditional Chinese Medicine, 2010, 0(5): 1067-1069
Authors:TONG Yuan-yuan  HUO Gang
Affiliation:1.Institute of Information on Traditional Chinese Medicine,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China;2.Peking University Third Hospital,Beijing 100191,China)
Abstract:
Data Mining is a powerful tool for TCM information data analysis and treatment.Commonly used methods of Data mining are Association Rules,Cluster Analysis,Neural Network Method,etc.Data mining has been applied to various aspects of TCM research,showing broad prospects.
Keywords:Data Mining  traditional Chinese pharmacy  application
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