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基于小波变换和拉普拉斯算子的细胞图像边缘检测方法
引用本文:陆琳,孙福军,周小平,刘国传.基于小波变换和拉普拉斯算子的细胞图像边缘检测方法[J].中国医学物理学杂志,2007,24(4):288-289,299.
作者姓名:陆琳  孙福军  周小平  刘国传
作者单位:中华人民共和国北京出入境检验检疫局,北京,100026
摘    要:目的:介绍一种基于小波变换和拉普拉斯算子的血液细胞图像边缘识别方法。材料和方法:取正常人血样5mL。制成血液细胞图片12片,对血图像进行预处理后,利用小波变换的多分辨率特性滤除细胞图像中的干扰成份。根据血液细胞边缘附近的灰度分布梯度较大的特点,采用拉普拉斯算子及双阈值法对其进行边缘检测和识别。结果和结论:实验结果表明,结合小波变换和拉普拉斯算子的边缘提取算法对血液细胞图像边缘提取有良好的效果.为下一步对血液细胞的形态学分析、分类和识别提供了新途径。

关 键 词:小波变换  拉普拉斯算子  血液细胞  边缘检测
文章编号:1005-202X(2007)04-0288-02
收稿时间:2006-12-18
修稿时间:2006-12-18

Edge Detection of Blood Cell Image Based on Wavelet Transform and Laplace Operator
Lu Lin,SUN Fu-jun,ZHOU Xiao-ping,LIU Guo-chuan.Edge Detection of Blood Cell Image Based on Wavelet Transform and Laplace Operator[J].Chinese Journal of Medical Physics,2007,24(4):288-289,299.
Authors:Lu Lin  SUN Fu-jun  ZHOU Xiao-ping  LIU Guo-chuan
Institution:Beijing Entry-exit Inspection and Quarantine Bureau, Beijing 100026, China
Abstract:
Keywords:wavelet transform  laplace operator  blood cells  edge detection
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