一种基于PCA和系统成团法的聚类软件设计 |
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引用本文: | 姜斌,衣振萍,马绍汉.一种基于PCA和系统成团法的聚类软件设计[J].中国药品标准,2008(4):216-218. |
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作者姓名: | 姜斌 衣振萍 马绍汉 |
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作者单位: | 姜斌(山东大学威海分校信息工程学院,威海,264209);衣振萍(山东大学威海分校信息工程学院,威海,264209);马绍汉(山东大学计算机科学与技术学院,济南,250100) |
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摘 要: | 提出一种基于主分量分析和系统成团法的快速聚类方法.通过构造主分量空间将分散在一组变量上的高维天体光谱投影到两个主分量上,每一个主分量都是原始变量的线性组合,主分量之间互为正交关系,在剔除冗余信息的同时,得到二维坐标;以此为输入,使用系统成团法进行聚类分析研究,实现高维天体光谱的快速自动分类处理.以上述方法为基础设计天体光谱自动分类软件,实现海量光谱的快速、准确分类.
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关 键 词: | 高维数据 降维 主分量分析 系统成团法 |
Design of a PCA and Hierarchical Method Classification Software |
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Authors: | JIANG Bin YI Zhen-Ping MA Shao-Han |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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