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| 遗传算法在放射治疗计划射野参数优化中的应用 | |
| 引用本文： | 唐木涛,陈超敏,周凌宏,吕庆文,陈光杰,王卓宇. 遗传算法在放射治疗计划射野参数优化中的应用[J]. 北京生物医学工程, 2005, 24(6): 457-460 |
| 作者姓名： | 唐木涛 陈超敏 周凌宏 吕庆文 陈光杰 王卓宇 |
| 作者单位： | 南方医科大学(原第一军医大学)生物医学工程学院,广州,510515;南方医科大学(原第一军医大学)生物医学工程学院,广州,510515;南方医科大学(原第一军医大学)生物医学工程学院,广州,510515;南方医科大学(原第一军医大学)生物医学工程学院,广州,510515;南方医科大学(原第一军医大学)生物医学工程学院,广州,510515;南方医科大学(原第一军医大学)生物医学工程学院,广州,510515 |
| 基金项目： | 广东省科技厅科技计划，广东省广州市科技攻关项目 |
| 摘 要： | 随着调强放疗和逆向治疗计划的发展,在放射治疗中如何自动选择射野参数受到广泛的关注,由于遗传算法具有搜索速度快,搜索空间广的特点,在放射治疗计划参数优化中得到了越来越多的应用,本文在积极跟踪国内外最新文献的基础上对常规优化算法的优缺点进行了比较,并重点介绍和讨论了遗传算法在优化射野参数方面的应用和发展. |
| 关 键 词： | 遗传算法 射野参数优化 调强放疗 逆向计划 |
| 文章编号： | 1002-3208（2005）06-0457-04 |
| 收稿时间： | 2004-12-03 |
| 修稿时间： | 2004-12-03 |
Progress of Genetic Algorithm for Beam Parameters Optimization in Radiotherapy Planning |
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| TANG Mutao,CHEN Chaomin,ZHOU Linghong,LV Qingwen,CHEN Guangjie,WANG Zhuoyu. Progress of Genetic Algorithm for Beam Parameters Optimization in Radiotherapy Planning[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2005, 24(6): 457-460 | |
| Authors: | TANG Mutao CHEN Chaomin ZHOU Linghong LV Qingwen CHEN Guangjie WANG Zhuoyu |
| Affiliation: | School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou 510515 |
| Abstract: | With the development of IMRT and inverse planning, the automatic selection of suitable beam parameters in external beam radiotherapy is particularly highlighted. Because of the high speed and vast search space, Genetic Algorithm(GA) optimization is becoming more and more popular in recent years. In this paper, several conventional optimization methods are compared based on tracing latest information , the application and development of GA used in inverse planning are introduced and discussed. |
| Keywords: | genetic algorithm beam parameters optimization IMRT inverse planning |
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