| 摘 要： | 目的 基于临床常用的静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism, VTE)风险评估模型及恶性肿瘤并发VTE的独立危险因素构建新型的恶性肿瘤并发VTE风险评估模型。方法 回顾性选取2015年1月~2021年10月于徐州医科大学附属医院住院的恶性肿瘤并发VTE的患者设为病例组,将同期住院且性别、年龄、病理诊断和TNM分期一致、未患VTE的恶性肿瘤患者设为对照组。收集两组患者的性别、年龄、病理类型、TNM分期、血液学检查、深静脉置管史和介入治疗史等资料。采用Caprini和Pauda模型对入组患者发生VTE的风险进行评估,筛选出预测效能较佳者。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选恶性肿瘤并发VTE的独立危险因素,并基于此建立一种新型的恶性肿瘤并发VTE风险评估模型。结果 与Pauda模型比较,Caprini模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(0.73 vs 0.58)、敏感度(56.13% vs 25.16%)均高,而其特异性却低于Pauda模型(82.74% vs 95.24%)。近1个月内手术史、淋巴细胞百分比、白蛋白与球蛋白比值、乳酸脱氢酶、羟丁酸脱氢酶、纤维蛋白原降解产物、深静脉置管史是恶性肿瘤并发VTE的独立危险因素,将其纳入Caprini模型中构建新模型,结果显示,新模型在ROC曲线下面积(0.81 vs 0.73)、敏感度(56.77% vs 56.13%)和特异性(88.69% vs 82.74%)方面均优于Caprini模型。结论 本研究构建的恶性肿瘤并发VTE风险评估模型具有较佳的预测效能,更适合应用于临床。
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