18F-FDG PET/CT体积及肿瘤异质性参数对宫颈癌临床分期、病理类型及预后预测价值的研究

目的 探讨¹⁸F-FDG PET/CT体积及肿瘤异质性参数对宫颈癌的临床分期、病理类型和无进展生存(progression-free survival,PFS)及总生存(overall survival,OS)的预测价值。方法 回顾性分析47例确诊宫颈癌并于治疗前行¹⁸F-FDG PET/CT患者的数据,记录下列参数:原发病灶最大和平均SUV(SUVmax和SUVavg)、肿瘤代谢体积(metabolic tumor volume, MTV)、糖酵解总量(total lesion glycolysis, TLG)、肿瘤最大体积(Dmax)和变异系数(coefficient of variation, COV)。两组间的比较采用student t检验及Mann-Whitney U检验,ROC曲线判定各参数的预测效能并确定最佳临界值,COX回归分析和Kaplan-Meier生存曲线进行PFS和OS分析。结果 鳞癌组的COV显著低于非鳞癌组(P=0.009),临床分期早期组(FIGOⅠ~Ⅱ期)和晚期组(FIGO Ⅲ~Ⅳ期)的Dmax、MTV、TLG和COV比较,差异有统计学意义(P<0.05)。COX多因素回归分析表明,MTV(HR=2.83,P=0.030)和FIGO分期(HR=4.23,P=0.003)是PFS的独立预测因子。同时MTV(HR=5.01,P=0.016)和FIGO分期(HR=4.85,P=0.023)也是OS的独立预测因子。取最佳临界值,MTV高于临界值组和FIGO晚期组的PFS率(P=0.002,P=0.000)和OS率(P=0.000)均显著低于MTV低于临界值组和FIGO早期组。结论 基于体积的代谢参数MTV、TLG和肿瘤异质性参数COV在宫颈癌的临床分期、病理类型和预后预测方面都较SUVmax和SUVavg敏感,尤其是MTV,是PFS和OS的独立预测因子。