解剖图像引导的PET图像部分容积校正

目的:PET图像的部分容积效应会导致图像模糊,影响临床定量诊断。本文提出一种基于解剖信息,如MR图像,引导的像素水平PET图像部分容积校正方法。方法:将与PET图像配准的MR图像作为边缘保持平滑收敛先验信息,引入到贝叶斯去卷积框架中,并用最速下降法求解,得到部分容积校正PET图像。结果:提出的方法分别应用于仿真数据、Hoffman脑体模数据。针对仿真数据,相比未校正前图像在40%对比度在不同感兴趣区域直径(8,10,15,20)mm的恢复系数误差率为18.0%、14.6%、10.2%、7.3%,本文提出的方法在校正后图像恢复系数误差率为在40%对比度在不同感兴趣区域直径为0.4%、0.53%、0.31%、0.23%,取得良好的校正效果。在Hoffman脑体模实验中各组织区域的活度恢复值均好于未校正图像。结论:本文提出的方法能够去噪的同时保持PET图像良好的边缘信息,有效改善PET图像的量化水平,为临床提供精确的定量诊断。