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| 根据全国乳腺摄影数据库的临床资料开发计算机概率模型以进行乳腺X线征象分类 | |
| 作者姓名： | E.S.Burnside J.Davis J.Chhatwal O.A lagoz M.J.Lindstrom B.M.Geller 孙东辉（译） 万业达（校） |
| 作者单位： | [1]Department of Radiology, University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, E3/311 Clinical Science Center, 600 Highland Ave, Madison, W153792-3252, USA. [2]不详, University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, E3/311 Clinical Science Center, 600 Highland Ave, Madison, W153792-3252, USA. |
| 摘 要： | 目的确定经大型数据库中乳腺病人统计学危险因素和放射学医师对临床连续乳腺X线检查观察结果所开发的Bayesian网络对乳腺良恶性病变X线征象的判断是否优于放射学医师。方法机构审查委员会免除该项符合HIPAA的回顾性研究的知情同意书。收集从1999年4月5日-2004年2月9日期间连续48744筛查病例的结构化报告和18269例诊断性乳腺X线检查。X线表现与国家癌症登记相匹配,并以后者作为参考标准。使用10倍交叉验证, |
| 关 键 词： | X线征象 数据库 乳腺摄影 概率模型 资料开发 计算机 乳腺X线检查 乳腺良恶性病变 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |