| 探讨模糊神经网络在麻醉监测中的应用 |
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| 引用本文： | 李敏,潘慧平,叶志前.探讨模糊神经网络在麻醉监测中的应用[J].中国医疗器械信息,2007,13(9):5-10. |
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| 作者姓名： | 李敏 潘慧平 叶志前 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州,310027
2. 浙江瑞安人民医院,瑞安,325200 |
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| 摘 要： | 手术过程中,对患者麻醉深度的监测极其重要,常因不当麻醉而给患者带来心理上的后遗症。因此可靠而无创伤的麻醉深度监测方法是令人期望的。本文探讨了建立模糊神经网络模型以期实现麻醉深度的监测。文中从EEG信号中提取Kc复杂度、近似熵、小波熵三个非线性动力学特征参数,对模糊神经网络进行训练,成功监测病人是否处于麻醉状态,精确度达到97.08%/98.65%(麻醉状态/正常状态)。实验证明,模糊神经网络具有良好的准确性和稳定性,是麻醉深度监测有效而又有潜力的一个工具,具有临床应用价值。
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| 关 键 词： | 脑电图 麻醉深度 模糊神经网络 信息融合 |
| 文章编号： | 1006-6586（2007）09-0005-06 |
| 修稿时间： | 2007-04-05 |
Discuss Application of Fuzzy Neural Network in the Depth of Anesthesia Monitoring |
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| LI Ming,PAN Hui-ping,YE Zhi-qiang.Discuss Application of Fuzzy Neural Network in the Depth of Anesthesia Monitoring[J].China Medical Devices Information,2007,13(9):5-10. |
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| Authors: | LI Ming PAN Hui-ping YE Zhi-qiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Electroencephalogram(EEG) Depth of Anesthesia(DOA) Fuzzy Neural Network(FNN) Information Fusion |
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