PS与DRS匹配对已测量混杂因素的控制效果评价

目的 比较在组间倾向性评分(propensity score, PS)重叠较好和较差的场景下应用PS和疾病风险评分(disease risk score, DRS)进行1∶1匹配的效果，同时探索DRS匹配的最优卡钳值。方法 设置不同的试验组样本量占比、结局事件发生率和PS重叠情况，模拟6种场景比较PS和DRS匹配前后的协变量均衡性和处理效应估计偏差，并进行实例分析。结果 PS重叠较好的场景下，DRS重叠也较好，PS匹配优于DRS,PS匹配最优卡钳值为标准差的10%～20%,DRS匹配相对最优卡钳值为标准差的0.5%。在PS重叠较差的场景中，DRS重叠也变差，但DRS匹配优于PS,DRS匹配最优卡钳值为标准差的15%～20%。此外，PS和DRS匹配对协变量均衡性的改善效果与处理效应估计偏差相一致。结论 当PS重叠较好时，优选PS匹配；当PS重叠较差时，可选DRS,其最优卡钳值为标准差的15%～20%。在实际应用中，可根据匹配前后组间协变量均衡性指标的改善情况评价匹配效果。