肺结节人工智能判读与术后病理的对比分析

目的 评价人工智能对肺结节的良恶性鉴别能力及在临床上应用价值。方法 回顾性分析本院2019年—2021年经手术治疗且有术后病理的肺结节患者464人,包含485个结节;将所有患者的胸部CT图像导入人工智能(Artificial Intelligence, AI)系统,统计得到的肺结节相关参数,分析不同类型结节AI参数之间的关系。结果 恶性结节的AI恶性概率及准确率均明显高于良性结节,差异均具有显著统计学意义(P<0.01);恶性混杂磨玻璃结节的长径值越大,恶性概率越大;恶性混杂磨玻璃结节的AI准确率均明显高于纯磨玻璃及实性结节,差异有显著统计学意义(P<0.01);长径>1 cm的恶性结节中,混杂磨玻璃的恶性概率均要明显大于纯磨玻璃及实性结节,差异均具有统计学意义(P<0.05);术前穿刺活检准确率与AI比较,差异无统计学意义。结论 AI对良性结节的鉴别能力较低,对混杂磨玻璃结节良恶性鉴别有较高的临床应用价值,且长径对混杂磨玻璃结节的鉴别有一定的参考价值,但临床上AI是否可代替穿刺活检仍不确定。