首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

抑郁症情绪面孔加工的大脑功能网络研究
引用本文:高云,曹丹,李颖洁.抑郁症情绪面孔加工的大脑功能网络研究[J].中国生物医学工程学报,2014,33(5).
作者姓名:高云  曹丹  李颖洁
作者单位:1. 上海大学通信与信息工程学院,上海大学生物医学工程研究所,上海200444
2. 上海大学通信与信息工程学院,上海大学生物医学工程研究所,上海200444;中国生物医学工程学会
基金项目:国家自然科学基金,上海市教委自然科学创新重点项目
摘    要:研究抑郁症患者和正常人在不同的情绪认知任务下大脑功能网络是否存在差异.采用了相位同步的方法以衡量不同脑区间的连接强度,运用网络参数全局和局部效率来刻画大脑的小世界拓扑结构.选取16个抑郁症患者和14个正常被试进行正负情绪面孔搜索的认知任务,同时记录头皮脑电.选择低gamma (30 ~ 50 Hz)和高gamma (50~80 Hz)两个频段的数据建立相位同步矩阵.结果显示:抑郁症患者组的全局相位同步值高于正常组;低gamma频段网络成本区间在(0.25~0.50)内,高gamma频段网络成本区间为(0.25-0.55),情绪加工网络的全局和平均局部效率介于随机网络和规则网络之间,具有小世界特性;在高gamma频段,在最大效费差下(网络成本为0.3),全局效率值在组间有显著性差异,此时局部效率无显著性差异发现;在网络成本为0.5时,发现抑郁症组在左顶颞区和枕区的局部效率显著高于正常组,在情绪间未发现显著性差异.综上反映了抑郁症患者情绪加工网络的异常特性,为抑郁症患者神经网络机制的研究提供了一定的参考.

关 键 词:抑郁症  脑电  小世界网络  效率

Brain Functional Network of Depression during Facial Emotional Processing
GAO Yun,CAO Dan,LI Ying-Jie.Brain Functional Network of Depression during Facial Emotional Processing[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2014,33(5).
Authors:GAO Yun  CAO Dan  LI Ying-Jie
Abstract:
Keywords:depression  EEG  small-world network  efficiency
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号