体质量指数和4种女性特征性癌症的因果关系：一项两样本孟德尔随机化研究

目的采用两样本孟德尔随机化（MR）方法探究BMI增加和4种女性特征性癌症之间的因果关系。 方法通过GWAS数据库获取BMI和4种女性特征性癌症的相关数据。按照假设筛选单核苷酸多态性（SNPs）作为工具变量（IVs）,使用PhenoScanner法去除混杂因素相关的SNP,分别采用包括逆方差加权法（IVW）在内的5种孟德尔随机化分析方法进行两样本孟德尔随机化分析,采用IVW和MR-Egger法进行Cochran Q和Rochra Q异质性检验,用Egger-intercept法进行多效性检验、逐个剔除检验进行敏感性分析,并计算F值以评估是否存在弱IVs偏倚。 结果遗传预测的BMI的增加与乳腺癌风险降低（OR=0.648,95%CI：0.535-0.783,P=7.74e-06）和子宫内膜癌风险增加（OR=1.534,95%CI：1.195-1.970,P=7.84e-04）有因果关系。 结论BMI的增加可能会降低女性乳腺癌发生的风险,增加子宫内膜癌发生的风险,但没有充分证据表明BMI的增加对本文研究的其他女性特征性癌症的发生风险存在明显影响,还需要进一步的研究来阐明结果。