| 基于数据挖掘的吕仁和教授治疗高尿酸血症医案用药经验研究 |
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| 引用本文： | 李娜,王世东,邵凡,王宣权,南赫,姜淼,肖永华,赵进喜,吕仁和.基于数据挖掘的吕仁和教授治疗高尿酸血症医案用药经验研究[J].世界中医药,2021(17). |
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| 作者姓名： | 李娜 王世东 邵凡 王宣权 南赫 姜淼 肖永华 赵进喜 吕仁和 |
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| 作者单位： | 1 北京中医药大学东直门医院，北京，100700； 2 生命奇点科技有限公司，北京，100089； 3 中国中医科学院中医临床基础医学研究所，北京，100700 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFC1704100）——基于“道术结合”思路与多元融合方法的名老中医经验传承创新研究；吕仁和-东直门名医传承（2017）项目（405120101）；吕仁和-第三届国医大师传承工作室建设项目（JX347） |
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| 摘 要： | 目的：分析吕仁和教授治疗高尿酸血症的医案处方，总结吕仁和教授治疗高尿酸血症的相关用药规律。方法：运用频数分析、聚类分析、关联规则分析对177份处方进行分析。结果：177份处方中，共涉及单味药物124味；用药频率靠前的依次为丹参（98.39%）、猪苓（76.61%）、川芎（65.32%），常用剂量分别为20~60 g、20~30 g、10~15 g；将药物归类后依据用药频率排序，依次为补虚药（22.95%）、清热药（16.39%）、活血化瘀药（14.75%）；聚类分析和关联规则分析得到5对常用药物组合，依置信度排序依次为当归-黄芪、牡丹皮-赤芍、茵陈-栀子、威灵仙-土茯苓、川芎-丹参。结论：吕仁和教授临床治疗高尿酸血症常用补虚药、清热药、活血化瘀药，重视高尿酸血症虚损、内热、血瘀病机，并采用针对性药物配伍治疗。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 高尿酸血症 用药经验 频数分析 聚类分析 关联规则 |
| 收稿时间： | 2020/10/12 0:00:00 |
Research on Professor LYU Renhe's Experience of Medical Records and Medication in the Treatment of Hyperuricemia Based on Data Mining |
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| LI N,WANG Shidong,SHAO Fan,WANG Xuanquan,NAN He,JIANG Miao,XIAO Yonghu,ZHAO Jinxi,LYU Renhe.Research on Professor LYU Renhe's Experience of Medical Records and Medication in the Treatment of Hyperuricemia Based on Data Mining[J].World Chinese Medicine,2021(17). |
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| Authors: | LI N WANG Shidong SHAO Fan WANG Xuanquan NAN He JIANG Miao XIAO Yonghu ZHAO Jinxi LYU Renhe |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Data mining Hyperuricemia Medication experience Frequency analysis Cluster analysis Association rules |
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