| 决策树模型在中医药领域的应用现状 |
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| 引用本文： | 马红丽,徐长英,杨新鸣. 决策树模型在中医药领域的应用现状[J]. 世界中医药, 2021, 16(17): 2648-2651,2656 |
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| 作者姓名： | 马红丽 徐长英 杨新鸣 |
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| 作者单位： | 黑龙江中医药大学附属第一医院,哈尔滨,150040;黑龙江中医药大学,哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目（82004403）;2018年度黑龙江省普通高等学校青年创新人才项目（UNPYSCT-2018223）;黑龙江省自然科学基金面上项目（JJ2018ZR0618） |
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| 摘 要： | 决策树因其形状像树且又能用于决策故被称为决策树,是通过机器学习,从一系列无秩序、无规则的逻辑关系中推理出一套分层规则,将结局按照概率分布的树形图表达,从而进行精确预测或正确分类.现系统综述了决策树在中医药领域的应用现状,发现决策树在疾病风险评估、中医病证的诊断、辨证分型、中药药性或不良反应的预测、证候与理化指标的关联、...
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| 关 键 词： | 决策树 数据挖掘 机器学习 中医药 预测模型 树形图 分类 风险评估 |
| 收稿时间： | 2020-08-19 |
Application Status of Decision Tree in Traditional Chinese Medicine |
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| MA Hongli,XU Changying,YANG Xinming. Application Status of Decision Tree in Traditional Chinese Medicine[J]. World Chinese Medicine, 2021, 16(17): 2648-2651,2656 |
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| Authors: | MA Hongli XU Changying YANG Xinming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Decision tree Data mining Machine learning Traditional Chinese medicine Prediction model Tree diagram Classification Risk assessment |
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