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| 基于随机森林算法的中国女性尿失禁发病危险因素研究 | |
| 作者姓名： | 庞海玉 朱兰 徐涛 刘青 李兆艾 龚健 王玉玲 汪俊涛 夏志军 郎景和 |
| 摘 要： | 目的:应用机器学习中的随机森林算法探讨中国女性尿失禁（UI）发病的危险因素，并评价各危险因素对于UI发病的预测效果。方法:采用多阶段分层整群抽样，在全国调查55 477例成年女性UI情况；基线调查于2014年2月至2016年1月完成，2018年6月至12月电话随访；最终纳入基线无UI且随访UI诊断指标数据完整的对象。采... |
| 关 键 词： | 尿失禁 危险因素 随机分配 算法 机器学习 纵向研究 随机森林 |