基于独立成分分析的终末期肾病患者静态及动态功能网络连接研究

【摘要】目的：探索终末期肾病（ESRD）患者功能网络连接（FNC）的静态及动态变化特点。方法：收集33例ESRD患者及34例健康对照组作为研究对象。首先基于独立成分分析识别到6个静息态功能网络，即听觉网络、凸显网络、视觉网络、感觉运动网络（SMN）、执行控制网络（ECN）及默认网络。然后比较两组静态功能网络连接（sFNC）和动态功能网络连接（dFNC）相关参数的差异，并与神经心理测试进行相关分析。结果：sFNC分析显示ESRD组ECN与SMN的sFNC强度显著高于健康对照组（P<0.05，FDR校正），而且与执行功能评分［连线追踪测试A(TMT-A）］呈显著正相关（r=0.429，P=0.018）。dFNC分析显示ESRD组状态3的时间分数和平均驻留时间显著低于健康对照组（P<0.05）；状态2的时间分数（r=0.503，P=0.005）和平均驻留时间（r=0.412，P=0.024）与TMT-A评分呈显著正相关；状态4的时间分数与焦虑评分呈显著负相关（r=-0.372，P=0.043）。结论：本研究采用独立成分分析的方法揭示了ESRD患者静态及动态功能网络连接的特点，为深入理解ESRD患者神经病理损害机制提供了新视角。