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| 不同思维作业电信号的高准确度模式分类 | |
| 引用本文： | 何为,陈香,杨基海.不同思维作业电信号的高准确度模式分类[J].生物医学工程学进展,2004,25(4). |
| 作者姓名： | 何为 陈香 杨基海 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学,合肥,230026 |
| 摘 要： | 本文采用独立分量(ICA)分析对不同思维作业的脑电(EEG)信号进行预处理,再用自回归(AR)参数模型提取EEG信号特征,最后利用BP网络完成对特征样本集的训练和分类.实验结果表明,所采用的方法提高了脑电思维模式作业的准确度,对两种到五种不同思维作业未经训练的数据的平均分类准确度达到79%以上,超过现有文献报道的结果. |
| 关 键 词： | 脑电信号(EEG) 独立分量分析(ICA) 自回归(AR)模型 BP神经网络 |
High accuracy EEG signal classification for different mental tasks |
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