基于数据挖掘的风寒湿痹方剂用药规律研究 |
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引用本文: | 杨丽平,孔繁飞,杨阳,宋庆慧,朱嘉,张万强,张平.基于数据挖掘的风寒湿痹方剂用药规律研究[J].中国中医药信息杂志,2015(3):44-47. |
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作者姓名: | 杨丽平 孔繁飞 杨阳 宋庆慧 朱嘉 张万强 张平 |
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作者单位: | 中国中医科学院望京医院;北京同仁堂中医医院;中国中医科学院中医药信息研究所 |
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基金项目: | 首都医学发展科研基金(SF-2007-Ⅰ-06) |
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摘 要: | 目的探讨风痹、寒痹和湿痹方剂用药的配伍规律。方法筛选古籍中治疗风痹、寒痹和湿痹方剂,建立数据库,运用频次分析、假设检验与关联规则分析前30味高频药物,量化方剂性味归经并以此为变量对每类方剂进行聚类分析。结果共收集338首方剂,其中风痹122首、寒痹110首、湿痹106首。3类方剂中前30味高频药物中共有21味相同药物;均以补虚药使用频次最高,其次是风痹发散风寒药、寒痹温里药、湿痹渗湿化湿药。寒痹中肉桂、附子、当归、牛膝、羌活、芍药、黄芪和湿痹中茯苓、白术使用比例明显高于其他两类药物。3类方剂均以微温为主,其次是温、平。每类方剂按药性聚为5个主类时治则分类清晰。结论风、寒、湿痹3类方剂用药相互兼顾又各具特色,多种数据挖掘方法结合能够全面分析痹证治则治法的科学内涵。
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关 键 词: | 风痹 寒痹 湿痹 组方规律 方剂药性 数据挖掘 |
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