基于加速度信号的功能性踝关节不稳者动态姿势稳定性评价方法

目的 基于身体不同位置的加速度信号，比较采用不同算法获取的评价功能性踝关节不稳(FAI)者动态姿势稳定性指标的重测信度和鉴别效度。方法 2021年4月至6月于北京体育大学招募21例单侧FAI患者和21例踝关节正常者。3个惯性传感器粘贴于腰点、膝和踝位置。通过三维测力台和惯性传感器同步采集受试者多方向单腿落地测试中的地面反作用力(GRF)和运动学数据。采用无界三阶多项式(UTOP)拟合法计算稳定时间，通过均方根值计算稳定指数。结果 基于加速度信号与基于GRF计算的大部分指标相关，但相关系数较低(|r|=0.116～0.368, P <0.05)。基于身体不同位置的加速度信号得到的稳定时间和稳定指数表现出低到高的重测信度(CMC 0.30～0.91)。对女性受试者，基于加速度信号的稳定时间中，有11个评价指标达到一般至很高的鉴别效度(AUC=0.702～0.942, P <0.05)；稳定指数中，有8个指标达到一般水平的鉴别效度(AUC=0.717～0.782, P <0.05)。不同算法在男性受试者中未取得良好的鉴别效果。结论 基于腰点位置的加速度信号并应用UTOP算法...