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山西省大同市2005-2015年人间布鲁氏菌病时空分布特征与气象因素驱动效应研究
引用本文:杨祖荣,李雪,邵中军,马文涛,袁筱婕,吴克坚,刘昆.山西省大同市2005-2015年人间布鲁氏菌病时空分布特征与气象因素驱动效应研究[J].中华流行病学杂志,2018,39(9):1165-1171.
作者姓名:杨祖荣  李雪  邵中军  马文涛  袁筱婕  吴克坚  刘昆
作者单位:710032 西安, 空军军医大学军事预防医学系军队流行病学教研室,710032 西安, 空军军医大学军事预防医学系军队流行病学教研室,710032 西安, 空军军医大学军事预防医学系军队流行病学教研室,037008 大同市疾病预防控制中心传染病防制科,710032 西安, 空军军医大学军事预防医学系军队流行病学教研室,710032 西安, 空军军医大学生物医学工程系数学教研室,710032 西安, 空军军医大学军事预防医学系军队流行病学教研室
基金项目:国家传染病防治科技重大专项(2017ZX10105011);国家自然科学基金(81460520);陕西省自然科学基金(2016JM8088,2017JQ8015)
摘    要:目的 了解2005-2015年山西省大同市人间布鲁氏菌病(布病)的时空流行趋势及气象因素对布病的驱动效应,为防控工作提供科学依据。方法 收集大同市2005-2015年布病的报告发病资料和同期气象数据,描述疾病流行特征;通过拟合Quasi-Poisson分布滞后非线性模型(Distributed Lag Non-linear Models,DLNM),研究月值气象数据对布病发病季节性的驱动作用。结果 2005-2015年大同市共报告布病17 311例(死亡1例),年平均报告发病率为47.43/10万,总体呈上升趋势;季节性高峰集中在3-6月,占总病例数的48.40%;地区分布从东北部、东南部地区的传统流行区逐步向西扩大蔓延;DLNM分析结果显示布病发病在时间尺度上受蒸发量、降水量和气温影响显著,当月累积蒸发量为140~260 mm、月累积降水量为20~60 mm时,发病高峰滞后时间<1个月,月平均气温为-13℃时发病高峰滞后4-5个月。结论 2005-2015年大同市布病发病率呈上升趋势,病例在季节、人群和空间上具有明显流行特征;气象因素蒸发量、降水、气温对疾病发生驱动作用明显。

关 键 词:人间布鲁氏菌病  时空分布  分布滞后非线性模型  气象因素
收稿时间:2017/11/9 0:00:00

Characteristics on spatial and temporal distribution as well as the driving effect of meteorological factors on brucellosis in Datong city, Shanxi province, 2005-2015
Yang Zurong,Li Xue,Shao Zhongjun,Ma Wentao,Yuan Xiaojie,Wu Kejian and Liu Kun.Characteristics on spatial and temporal distribution as well as the driving effect of meteorological factors on brucellosis in Datong city, Shanxi province, 2005-2015[J].Chinese Journal of Epidemiology,2018,39(9):1165-1171.
Authors:Yang Zurong  Li Xue  Shao Zhongjun  Ma Wentao  Yuan Xiaojie  Wu Kejian and Liu Kun
Institution:Department of Epidemiology, School of Military Preventive Medicine, The Fourth Military Medical University, Xi''an 710032, China,Department of Epidemiology, School of Military Preventive Medicine, The Fourth Military Medical University, Xi''an 710032, China,Department of Epidemiology, School of Military Preventive Medicine, The Fourth Military Medical University, Xi''an 710032, China,Datong Center for Diseases Control and Prevention, Datong 037008, China,Department of Epidemiology, School of Military Preventive Medicine, The Fourth Military Medical University, Xi''an 710032, China,Department of Mathematics, School of Biomedical Engineering, The Fourth Military Medical University, Xi''an 710032, China and Department of Epidemiology, School of Military Preventive Medicine, The Fourth Military Medical University, Xi''an 710032, China
Abstract:
Keywords:Brucellosis  Spatial and temporal distribution  Distribute lag non-linear model  Meteorological factor
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