首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于文本挖掘技术探测胰岛淀粉样多肽的研究趋势
引用本文:殷蜀梅,李春英. 基于文本挖掘技术探测胰岛淀粉样多肽的研究趋势[J]. 中华医学科研管理杂志, 2014, 0(2): 162-166
作者姓名:殷蜀梅  李春英
作者单位:100191北京大学医学图书馆
基金项目:“十一五”国家科技支撑计划重点项目“科研用核心试剂产业化示范”课题成果(2009BAK61B01)
摘    要:胰岛淀粉样多肽是2型糖尿病的重要致病原因之一.为了研究胰岛淀粉样多肽的生物学作用及其应用范围,本文拟通过文本挖掘技术来对胰岛淀粉样多肽生化用专业试剂和试剂盒检测的研究发展趋势进行探测.

关 键 词:文本挖掘  胰岛淀粉样多肽  趋势预测

Detecting the research trend of islet amyloid polypeptide with text mining technique
Yin Shurnei,Li Chunying. Detecting the research trend of islet amyloid polypeptide with text mining technique[J]. Chinese Journal of Medical Science Research Management, 2014, 0(2): 162-166
Authors:Yin Shurnei  Li Chunying
Affiliation:. Peking University Health Science Library ,Beijing 100191, P. R. China
Abstract:Islet amyloid polypeptide (lAPP) is an important etiologic factor for the type 2 dia- betes mellitus. To investigate the biological functions and the applications of IAPP, we used text mining to explore the development of the research about IAPP biochemical reagents and test kits in this study.
Keywords:Text mining  Islet amyloid polypeptide  Emerging trend detecting
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号