卵巢恶性生殖细胞肿瘤患者的预后分析：一项基于数据库的回顾性研究

目的 分析不同临床病理特征的卵巢恶性生殖细胞肿瘤(MOGCTs)患者预后。 方法 选取监测、流行病学和结果数据库(SEER)中MOGCTs的患者的临床病理数据共2 801例进行分析。用Kaplan-Meier法绘出生存曲线,log-rank检验单因素分析预后影响因素,Cox回归模型进行多因素分析。 结果 单因素分析显示：MOGCTs预后与年龄(χ ²=93.119, P=0.000)、种族(χ ²=12.894, P=0.002)、病理类型(χ ²=316.287, P=0.000)、肿瘤分化(χ ²=27.476, P=0.000)、国际妇产科联盟(FIGO)分期(χ ²=187.837, P=0.000)、肿瘤位置(χ ²=36.959, P=0.000)、肿瘤大小(χ ²=319.981, P=0.000)、淋巴结转移(χ ²=20.849, P=0.000)和手术方式(χ ²=170.370, P=0.000)等有关。多因素分析显示MOGCTs预后与FIGO分期( P=0.004,95% CI=1.204~2.603)、病理类型( P=0.010,95% CI=1.109~2.144)、发病年龄( P=0.009,95% CI=1.340~7.584)有关。 结论 FIGO分期、病理类型和发病年龄高是MOGCTs其预后的独立危险因素。