ARIMA乘积季节模型在出院人数预测中的应用 |
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引用本文: | 王舟强,吴小琴.ARIMA乘积季节模型在出院人数预测中的应用[J].中国病案,2015(2):73-76. |
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作者姓名: | 王舟强 吴小琴 |
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作者单位: | 四川省泸州医学院附属医院 |
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摘 要: | 目的了解医院住院量的变动趋势,对医院出院人数进行预测分析,为科学决策提供依据。方法应用乘积季节ARIMA模型对某院2003年1月-2013年12月出院人数进行模型拟合,预测2014年各月出院人数,用2014年1月-6月份实际资料评估模型的预测效果。结果该院出院人数呈明显的季节效应,且出院人数逐年小幅递增;乘积季节ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12(不含常数项)模型为最优模型,标准化的BIC(标准化贝叶斯信息量)和平均绝对误差百分比(MAPE)值最小,BIC值为11.98,MAPE值为5.43。Ljung-Box检验无统计学意义(Q18=10.575,P=0.782)。结论乘积季节ARIMA模型可以较好地拟合出院人数的变化趋势,是一种短期预测精度较高的预测模型。
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关 键 词: | ARIMA乘积季节模型 时间序列 出院人数 预测 |
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