乳腺癌改良根治术后麻醉相关不良事件发生因素及预测模型构建

目的 分析乳腺癌改良根治术后麻醉相关不良事件发生因素，并根据相关因素构建预测模型，探讨预测模型对术后麻醉相关不良事件的预测价值。方法 选择2018年1月至2020年12月于本院择期于全麻下行改良根治术治疗的乳腺癌患者240例，因变量为术后麻醉相关不良事件（麻醉苏醒期躁动），自变量为患者一般资料。将240例患者据术后有无发生躁动，分为躁动组和未躁动组，经单因素与多因素分析，据筛选因素构建预测模型，采用ROC曲线分析预测价值；另选取2021年1月到2022年4月于本院行改良根治术治疗的乳腺癌患者100例作为验证组，最终分析预测效能。结果 240例患者中出现麻醉苏醒期躁动46例（19.17%）。预测模型公式为Logit(P)=1.821×（年龄）+1.872×（术中出现低体温）+1.457×（术后镇痛）+1.278×（肌松药物残留）+1.651×（低氧血症）+1.795×（药物催醒）-1.798。ROC曲线分析预测模型的AUC为0.878 (95%CI:0.712～0.967)，最佳截断值1.780，敏感度88.00%、特异度74.10%(P<0.05)。预测效能的敏感度85.71%，...