| 基于互信息特征提取的运动想象脑机接口 |
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| 作者姓名： | 贾婷婷 董朝轶 马爽 马鹏飞 陈晓艳 肖志云 齐咏生 |
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| 作者单位： | 1.内蒙古工业大学电力学院, 内蒙古 呼和浩特 010088; 2.内蒙古机电控制重点实验室, 内蒙古 呼和浩特 010051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61364018,61863029,61763037,61661042);内蒙古自然科学基金(2016JQ07,2020MS06020);内蒙古科技成果转化项目(CGZH2018129);内蒙古自治区科技计划项目(关键技术攻关计划项目)。 |
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| 摘 要： | 脑机接口是一种实现计算机和人脑及其他设备间通信的系统。本文引入F3、F4、C3、C4、FZ、CZ、FC1、FC2、FC5、FC6等多通道运动想象脑电信号的网络连接结构权值等特征,采用支持向量机对不同的运动想象任务进行分类。对所提出的基于互信息(MI)的脑网络结构特征提取方法同传统方法自回归模型(AR)参数特征提取方法进行对比研究,发现基于MI特征提取的运动想象脑电信号分类正确率显著高于AR参数特征提取方法,将两类特征进行融合后,运动想象脑电信号分类正确率又显著高于单独使用MI或AR特征提取方法。
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| 关 键 词： | 互信息 运动想象 自回归模型 支持向量机 脑机接口 |
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