人工智能在肌少症诊断中的应用现状与前景 |
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引用本文: | 潘云菲,胡梦杰,赵费敏,任菁菁.人工智能在肌少症诊断中的应用现状与前景[J].浙江医学,2022,44(23):2577-2582. |
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作者姓名: | 潘云菲 胡梦杰 赵费敏 任菁菁 |
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作者单位: | 湖州市中心医院全科医学科 |
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摘 要: | 肌少症是与增龄相关的进行性骨骼肌量减少、伴有肌肉力量和(或)肌肉功能减退的综合征。肌少症发病与多种因素相关,发病机制复杂,并可能导致跌倒、残疾、生活质量下降和死亡等不良后果。传统诊断方法繁琐,耗时,故临床应用受限。为了更好地管理肌少症的问题,人工智能等手段应运而生。目前肌少症人工智能诊断方面的大部分研究利用机器学习实现CT/MRI图像的肌肉组织和脂肪组织自动分割,小部分研究则是基于非影像学图像等结构化信息而开展,但缺乏大样本的适合中国人群背景的研究。本文就人工智能在肌少症诊断中的应用现状与前景作一综述。
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