| 摘 要： | ![]()
目的：分析数据挖掘在肺癌中药用药规律中的应用，进一步总结中医药治疗肺癌的规律，为中医药治疗肺癌提供新的思路。方法：检索中国知网、万方数据、维普网、Pubmed中采用数据挖掘技术探究中药治疗肺癌用药规律的文献，构建数据库，应用文献分析对文献的数据分析软件、算法、高频中药、药对等信息进行归纳总结。结果：得到88篇有效文献，文献数量呈逐年上升趋势；数据挖掘常用分析软件为Microsoft Excel、SPSS及其系列软件、中医传承辅助平台；常用分析方法为频次分析、关联规则和聚类分析；97.73%文献统计了高频药物，合计得到151味高频药物，频数排名前三的为黄芪、白花蛇舌草和甘草；涉及的药类主要为清热药和补虚药；高频药物药性以寒性、温性最多，药味主要为甘味、苦味和辛味，归经主要归肝、肺、脾和胃经；80.90%文献分析了治疗肺癌的常用药对，共计得到239组常用药对，对高频药物的关联规则分析得到二项关联5条，两者结果呼应；37.65%文献总结了中医治疗肺癌的常用中药核心组合，57.95%文献总结了常用聚类方或新方，23.86%文献总结了不同中医证型肺癌的用药规律；聚类分析得到5个药物组合。结论：数...
|
