| 基于数据挖掘国医大师治疗糖尿病用药规律研究 |
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| 引用本文： | 红俊杰,郑曙琴.基于数据挖掘国医大师治疗糖尿病用药规律研究[J].山东中医杂志,2019(5):444-449. |
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| 作者姓名： | 红俊杰 郑曙琴 |
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| 作者单位： | 辽宁中医药大学;辽宁中医药大学附属医院 |
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| 摘 要： | 目的:深层次挖掘国医大师治疗糖尿病的用药规律。方法:全面搜集整理三届18位国医大师治疗糖尿病的处方,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类方法,确定63首处方中单味药物频次、药物组合频次、药物之间的关联规则和核心组合等。结果:高频药物包括山药、生地黄、黄芪、知母等。处方药物多为寒性、甘味,归经多属肺经、肾经、肝经、脾经、胃经。高频药物组合(药对)包括知母-天花粉;黄芪-山药;天花粉-生地黄等。新处方包括茯苓+熟地黄+玄参+丹参;生地黄+桃仁+红花+鬼箭羽+僵蚕等。结论:国医大师治疗糖尿病用药多以益气养阴、清热生津之品为主,遵循滋阴清热、益气生津的治疗法则,活血化瘀多贯穿于糖尿病治疗始终,符合中医标本兼治的用药原则。
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| 关 键 词： | 糖尿病 国医大师 临床经验 用药分析 关联规则 聚类算法 药对 益气养阴 |
Study on Medication Law of Traditional Chinese Medicine Masters in Treatment of Diabetes Based on Data Mining |
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| Institution: | ,Liaoning University of Traditional Chinese Medicine,The Affiliated Hospital of Liaoning University of Traditional Chinese Medicine |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | diabetes Traditional Chinese Medicine Master clinical experience medication analysis association rules clustering algorithm drug pair nourishing qi and yin |
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