| 基于数据挖掘探讨朱为民治疗肺癌用药规律 |
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| 引用本文： | 陈媛媛,任玲,谢楠岚,过杰,ZHU Weiming. 基于数据挖掘探讨朱为民治疗肺癌用药规律[J]. 山东中医药大学学报, 2019, 0(5): 456-461 |
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| 作者姓名： | 陈媛媛 任玲 谢楠岚 过杰 ZHU Weiming |
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| 作者单位： | 无锡市第二中医医院肿瘤科;Department |
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| 摘 要： | 目的:基于数据挖掘技术,探讨朱为民治疗肺癌的用药规律,为继承其学术经验提供量化的数据支持。方法:收集整理朱为民治疗肺癌病例370例,采用Epidata 3.0软件录入数据,运用频数分析、聚类分析及关联规则算法的数据挖掘方法进行统计分析。结果:对纳入的1028个处方进行分析,提取主要临床表现和核心用药组合规律。使用频次排前10的核心药物有:太子参、生黄芪、茯苓、党参、黄精、重楼、女贞子、炒白术、炙黄芪和法半夏。对高频药物进行聚类分析,结果显示聚为四类主要为清热解毒药、养阴药、利湿化痰药、益气健脾药;聚为两类为清热解毒药、益气养阴药。关联规则算法得出肺癌常用中药处方基本是太子参、生黄芪、茯苓、党参、黄精、重楼和麦冬互相之间的组合。结论:朱为民治疗肺癌注重益气养阴,辅以清热解毒。
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| 关 键 词： | 朱为民 肺癌 频数分析 聚类分析 关联规则 用药规律 益气养阴 清热解毒 |
Analysis of ZHU Weimin's Experience and Medication Rule in Treatment of Lung Cancer Based on Data Mining |
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| Affiliation: | ,Department of Oncology,Wuxi Second Hospital of Traditional Chinese Medicine |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ZHU Weimin lung cancer frequency analysis cluster analysis association rules medication rule boosting qi and nourishing yin clearing heat and resolving toxins |
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