| 基于条件随机场的中医临床医案症状命名实体抽取研究＊ |
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| 作者姓名： | 高佳奕 刘震 杨涛 谢佳东 史话跃 董海艳 胡孔法 |
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| 作者单位： | 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 南京210023;南京中医药大学第一临床医学院 南京210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委青年项目（81803997）：肝癌病证计算智能量化研究及体系构建,负责人：史话跃; 国家重点研发计划项目（2017YFC1703506）：中医药大数据中心与健康云平台构建,负责人：李国正; 江苏高校护理学优势学科建设工程资助项目（2019YSHL068）：基于集成学习的心脑血管常见病证诊断模型构建研究,负责人：杨涛 |
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| 摘 要： | 目的 从中医临床医案抽取症状命名实体。方法 对名老中医临床肺癌医案进行序列标记,利用条件随机场对标注样本进行学习,采取十折交叉验证对模型进行测试,使用多分类评价指标对模型结果进行评价。结果 CRF模型微平均的三个评价指标（P,R,F1）为（0.9233 ± 0.0063,0.9222 ± 0.0062,0.9211 ± 0.0062）;宏平均评价指标为（0.8822 ± 0.0126,0.8322 ± 0.0215,0.8556 ± 0.0151）。病位权重由高到低依次为“背”、“胸”、“口”、“腰”、“鼻”等词;症状权重由高到低依次为“咳”、“痛”、“痰”、“酸”、“闷”等词。结论 利用条件随机场构建中医临床信息抽取模型,抽取结果符合中医辨证理论,能够有效实现中医临床医案症状命名实体识别。
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| 关 键 词： | 条件随机场 中医临床医案 命名实体识别 信息抽取 |
| 收稿时间： | 2019-08-31 |
| 修稿时间： | 2020-04-18 |
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