| 基于数据挖掘的膏方治疗月经病组方规律分析 |
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| 引用本文： | 綦向军,陈月梅,陈国铭,梁妙珍,张兆萍,陈雪妍,蔡凯纯,梁浩锐,陈腾宇,曹蕾.基于数据挖掘的膏方治疗月经病组方规律分析[J].中国中医基础医学杂志,2020(2):248-253. |
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| 作者姓名： | 綦向军 陈月梅 陈国铭 梁妙珍 张兆萍 陈雪妍 蔡凯纯 梁浩锐 陈腾宇 曹蕾 |
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| 作者单位： | 广州中医药大学;广州中医药大学第一附属医院 |
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| 基金项目： | 国家中医药管理局项目(国中医药人教函[2017]9号)-岭南罗氏妇科流派传承工作室;广东省中医药局项目(粤中医办函[2019]5号)-罗颂平广东省名中医传承工作室。 |
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| 摘 要： | 目的:运用数据挖掘技术探究膏方治疗月经病的组方规律。方法:以"膏""膏方""膏剂""膏滋""月经病""月经不调""月经过多""月经过少""月经先期""月经后期""崩漏""痛经"为关键词,检索读秀学术、CNKI、VIP、WanFang、CBM等数据库,收集膏方数据,并按照纳入和排除标准进行数据筛选,将数据录入中医传承辅助平台软件进行数据分析。结果:共计纳入277首月经病膏方,总计中药频次8700次,平均药味个数31味,共涉及中药354种,常见的高频中药有当归、阿胶、白芍、冰糖、黄芪、党参等,中药饮片以补血药、补阴药、补阳药、补气药、活血药为主,规则分析展示出高频中药组合47条,置信度≥0.95相关规则45条,中药用量点分析展示出47味高频中药用量点。结论:月经病膏方多用于月经病之虚证,组方以调经治本为基本原则,用药以养血活血理气、补肾扶脾养肝为主,使气血调和,血海蓄溢有度,胞宫藏泻有时。
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| 关 键 词： | 膏方 月经病 数据挖掘 |
Analysis on Composition Rules of Paste Preparations for Emmeniopathy Based on Data Mining |
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| QI Xiang-Jun,CHEN Yue-Mei,CHEN Guo-Ming,LIANG Miao-Zhen,ZHANG Zhao-Ping,CHEN Xue-Yan,CAI Kai-Chun,LIANG Hao-Rui,CHEN Teng-Yu,CAO Lei.Analysis on Composition Rules of Paste Preparations for Emmeniopathy Based on Data Mining[J].Chinese Journal of Basic Medicine In Traditional Chinese Medicine,2020(2):248-253. |
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| Authors: | QI Xiang-Jun CHEN Yue-Mei CHEN Guo-Ming LIANG Miao-Zhen ZHANG Zhao-Ping CHEN Xue-Yan CAI Kai-Chun LIANG Hao-Rui CHEN Teng-Yu CAO Lei |
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| Institution: | (Guangzhou university of Chinese medicine,Guangzhou 510405,China;The 1 First affiliated hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine,Guangzhou 510405,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Paste Preparations Emmeniopathy Data Mining |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
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