应用自回归移动平均模型预测分析江西省流行性腮腺炎的发病趋势

目的 应用自回归移动平均模型（ARIMA）预测分析江西省流行性腮腺炎的发病趋势。方法 利用ARIMA对江西省2015-2019年每月流行性腮腺炎报告发病数进行建模,预测12个月的发病数,并与2020、2021、2022年报告发病数进行比较分析。结果 最优模型为ARIMA（0,2,1）（1,2,0）₁₂。预测发病数显著高于2020、2021、2022年报告发病数。2020、2021、2022年流行性腮腺炎报告发病数较预测发病数分别减少54.02%、63.40%、66.09%。结论 2020-2022年江西省流行性腮腺炎报告发病数明显低于预测发病数,考虑与非药物干预措施、免疫策略的改变等有关,建议进一步加强流行性腮腺炎监测,以更好应对流行性腮腺炎疫情。