首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于频域信息的意识任务分类
引用本文:刘海龙,王珏,郑崇勋,薛建中. 基于频域信息的意识任务分类[J]. 北京生物医学工程, 2007, 26(1): 52-56
作者姓名:刘海龙  王珏  郑崇勋  薛建中
作者单位:西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,生命科学与技术学院,西安,710049;西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,生命科学与技术学院,西安,710049;西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,生命科学与技术学院,西安,710049;西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,生命科学与技术学院,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金,陕西省科技计划
摘    要:研究了频谱信息在意识任务分类中的应用.用傅里叶变换(FFT)和Burg方法来估计频谱信息,并对比了频谱信息和自回归模型系数在相同特征个数条件下对意识任务分类的作用.结果 显示:①两种频谱估计方法取得了几乎相同的分类结果,频谱信息能提供更高的分类精度;②丢失高频信息会降低分类的效果;③对于较多特征个数的分类需要足够多的训练样本.FFT算法具有简单,速度快的特点,且使用多个特征量并不增加其计算量,这些优点使得傅里叶变换更适合于在线系统的应用与分析.

关 键 词:脑-机接口  意识任务  分类  频谱分析
文章编号:1002-3208(2007)01-0052-05
收稿时间:2006-01-16
修稿时间:2006-01-16

Mental tasks classification based on frequency domain information
LIU Hailong,WANG Jue,ZHENG Chongxun,XUE Jianzhong. Mental tasks classification based on frequency domain information[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2007, 26(1): 52-56
Authors:LIU Hailong  WANG Jue  ZHENG Chongxun  XUE Jianzhong
Abstract:
Keywords:brain-computer interface (BCI)  mental tasks  classification  spectral analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号