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HHT谱分析方法在利用ECG信号检测睡眠呼吸暂停中的应用
引用本文:周洪建.HHT谱分析方法在利用ECG信号检测睡眠呼吸暂停中的应用[J].中国医学物理学杂志,2009,26(4):1309-1313,1317.
作者姓名:周洪建
作者单位:广州医学院,信息技术教研室,广东,广州,510182
摘    要:目的:根据睡眠呼吸暂停与心率变化的关系,探讨从心电图中检测睡眠呼吸暂停的方法.方法:通过经验模态分解(EMD)技术将一非线性、非稳态过程的心率变异信号分解为一组内在模态函数(IMFs),对每个IMF进行Hilbert变换,获得HRV信号幅度和频率的时间分布,再根据已获得的HH谱,进而得到边际谱,然后提取信号能量的时频分布、瞬时频率、瞬时能量比、瞬时幅度的标准差等特征向量,根据特征向量的变化检测出睡眠呼吸暂停的位置和分布.结果:对同一个体的HRV信号的分析结果显示,正常呼吸阶段HRV信号的特征向量与睡眠呼吸暂停阶段HRV信号的特征向量有明显区别,实验结果证实了本文所提方法的有效性.结论:该检测方法物理意义明确,诊断结果精度高,为睡眠呼吸暂停综合症的早期诊断、监护及预后评估提供了新的分析工具.

关 键 词:Hilbert-Huang变换  经验模态分解  谱分析  睡眠呼吸暂停

Application of HHT Analyses Method in Detection of Sleep Apnea from ECG Signal
ZHOU Hong-jian.Application of HHT Analyses Method in Detection of Sleep Apnea from ECG Signal[J].Chinese Journal of Medical Physics,2009,26(4):1309-1313,1317.
Authors:ZHOU Hong-jian
Abstract:
Keywords:
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