基于数据挖掘探讨宋康教授辨治CVA用药规律

目的：收集整理宋康教授辨治咳嗽变异性哮喘（CVA）医案，通过统计分析及数据挖掘的方法，探索总结其临床经验及用药规律。方法：本研究采用回顾性研究方法，收集宋康教授2015年1月1日至2017年12月31日期间门诊诊断为CVA的病案，根据纳入标准及排除标准，结合随访资料，建立病案数据库。通过一般情况分析，高频药物分布，关联规则分析，系统聚类分析及Liquorice复杂网络分析，挖掘高频药物及其分布规律，核心药对和药组，核心方，整理总结宋康教授临证经验。结果：通过对325份医案的数据挖掘分析，获得宋康教授治疗CVA的30味高频药物，6对核心药对，4组核心药组，839条关联规则，1个核心方。结论：宋康教授治疗CVA，基于“风咳”理论，以祛风、化痰、清肺、平肝为主，补益脾胃为辅，五脏辨咳，治以复法，擅用药对，精于配伍。

Based on data mining to discuss the law of CVA medication differentiation by professor SongKang