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| 膀胱肿瘤电切术后灌注治疗发生感染的预测模型建立 | |
| 引用本文： | 胡波勇,韩明,姚兵,邱劲. 膀胱肿瘤电切术后灌注治疗发生感染的预测模型建立[J]. 临床肿瘤学杂志, 2019, 24(1): 49-53 |
| 作者姓名： | 胡波勇 韩明 姚兵 邱劲 |
| 作者单位： | 湖北省中西医结合医院泌尿外科, 430015 武汉;湖北省中西医结合医院泌尿外科, 430015 武汉;湖北省中西医结合医院泌尿外科, 430015 武汉;湖北省中西医结合医院泌尿外科, 430015 武汉 |
| 摘 要： | 目的探讨经尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT)后接受膀胱灌注治疗患者发生感染的影响因素,并建立其预测模型。方法收集2014年3月至2017年3月行TURBT且术后接受规律膀胱灌注治疗的213例患者,根据是否发生感染,将患者分为感染组和未感染组。对两组患者的临床病理特征进行单因素和多因素Logistic回归分析,根据其结果制作受试者工作特征(ROC)曲线,并对影响TURBT术后灌注治疗发生感染的独立危险因素作列线图。结果 213例患者中,共有47例(22. 1%)患者发生了感染。单因素Logistic回归分析显示,性别、年龄、合并糖尿病、偏瘫、抗生素使用及灌注频率与膀胱肿瘤术后灌注治疗发生感染有关。多因素Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、偏瘫、抗生素使用及灌注频率为影响膀胱肿瘤术后灌注治疗发生感染的独立因素。ROC曲线下面积为0. 858(0. 762～0. 904),列线图可通过独立危险因素预测每例膀胱肿瘤患者术后膀胱灌注治疗发生感染的概率,其灵敏度为81. 2%,特异度为79. 8%。结论膀胱肿瘤TURBT术后接受灌注治疗发生感染来自多个因素,通过个体化预测感染的发生概率并有针对性地采取预防措施,将降低感染的发生。 |
| 关 键 词： | 经尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT) 灌注 感染 预测模型 |
Establishment of predictive model for infection after transurethral resection of bladder tumor byinfusion therapy |
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| HU Boyong,HAN Ming,YAO Bing,QIU Jin. Establishment of predictive model for infection after transurethral resection of bladder tumor byinfusion therapy[J]. Chinese Clinical Oncology, 2019, 24(1): 49-53 | |
| Authors: | HU Boyong HAN Ming YAO Bing QIU Jin |
| Affiliation: | (Department of Urology,Hubei Provincial Hospital of Integrated Chinese & Western Medicine,Wuhan 430015,China) |
| Abstract: | HU Boyong;HAN Ming;YAO Bing;QIU Jin(Department of Urology,Hubei Provincial Hospital of Integrated Chinese & Western Medicine,Wuhan 430015,China) |
| Keywords: | Transurethral resection of bladder tumor(TURBT) Perfusion Infection Predictive model |
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