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超声破坏SonoVue微泡介导Ang-1基因的体外、体内转染
作者姓名:王潇  周青  陈茜  陈金玲  郭瑞强
作者单位:北京大学临床肿瘤学院、北京肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所医学影像科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京 100142;北京大学临床肿瘤学院、北京肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所医学影像科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京 100142;北京大学临床肿瘤学院、北京肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所医学影像科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京 100142;北京大学临床肿瘤学院、北京肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所医学影像科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京 100142;北京大学临床肿瘤学院、北京肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所医学影像科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京 100142;北京大学临床肿瘤学院、北京肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所医学影像科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京 100142
摘    要:
目的 通过肝细胞癌治疗前CT影像学表现与肝内早期复发转移多因素分析,建立肝癌肝内早期复发转移CT影像学预测模型,并评价其预测效能。方法 回顾性收集2003年7月—2009年1月在我院收治的115例肝细胞癌患者的治疗前及治疗后随访的多期增强CT影像学资料,经单因素及多因素分析找出与肝癌早期肝内复发转移相关的CT影像学影响因素。根据多因素分析结果及其权重系数将各个影响因素赋值计分,建立肝癌肝内早期复发CT 影像学预测评分系统,绘制CT影像学评分系统预测肝癌肝内复发转移ROC曲线,确定诊断界值。另外收集60例肝癌例病例进行验证,计算CT影像学评分系统预测肝癌肝内早期复发转移的准确率、敏感度、特异度。结果 根据Logistic回归多因素分析结果将病灶≥6cm、有子灶、伴有血管侵犯、包膜不完整或没有包膜4项和肝癌肝内早期复发转移相关的CT 影像学指标分别赋值,各计1分,建立CT影像学评分系统。预测肝癌肝内早期复发转移ROC曲线下面积为0.808,CT评分≥2分为CT影像学预测肝癌肝内早期复发转移诊断界值,预测肝癌肝内早期复发转移的准确率为78.26%,敏感度为89.39%,特异度为63.27%。结论 通过Logistic回归多因素分析建立的CT影像学评分系统可以用于预测肝癌肝内早期复发转移,CT影像学评分≥2分预测肝癌肝内早期复发转移的准确率为78.26%,敏感度为89.39%,特异度为63.27%。

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