基于网络药理学和分子对接研究白花丹治疗骨性关节炎的分子机制

目的：利用网络药理学与分子对接技术分析白花丹有效成分的作用靶标，探讨其治疗骨性关节炎（OA）的作用机制。方法：通过查阅文献获取白花丹相关的40种药物化学成分，利用Pubchem数据库检索获取有效成分信息，采用Swiss Target Prediction数据库筛选成分作用靶点，运用CytoScape 3.7.2软件构建白花丹有效成分-成分靶点网络。通过OMIM、GeneCards和DisGeNET数据库获取OA疾病相关的靶点。基于String数据库、Gene MANIA数据库，在CytoScape 3.7.2软件中构建蛋白相互作用（PPI）网络，其核心靶点涉白细胞介素6（IL-6）、血管内皮生长因子（VEGFA）、丝裂原活化蛋白激酶1（MAPK1）、丝裂原活化蛋白激酶8（MAPK8）、前列腺素内过氧化物合酶2（PTGS2）等。进行基因本体论（GO）、京都基因与基因组百科全书（KEGG）的功能注释和富集分析以及反应物途径分析。结果：获得252个GO条目，71条和OA有关通路，主要涉及肿瘤、癌症中的蛋白多糖、雌激素信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、类风湿性关节炎等以及18条反应物途径。分子对接结果显示核心成分与核心靶点能够较好地结合。结论：本文预测了白花丹治疗OA的作用机制，为进一步明确其有效成分和作用机制奠定了基础。