首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料ⅩⅩⅡ.结果变量为二值变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(二)
引用本文:鲍晓蕾,胡良平.如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料ⅩⅩⅡ.结果变量为二值变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(二)[J].中国医药生物技术,2013,8(2).
作者姓名:鲍晓蕾  胡良平
作者单位:军事医学科学院生物医学统计学咨询中心,北京,100850
摘    要:当观测结果是定性资料时,人们习惯将资料整理成列联表形式.比如"2×2列联表资料"、"R×C列联表资料"和"高维列联表资料"等.所谓高维列联表,也就是表中涉及到的定性变量的个数k≥3.对于高维列联表资料,根据结果变量的性质可将高维列联表分为以下三类:一是结果变量为二值变量的高维列联表;二是结果变量为多值有序变量的高维列联表;三是结果变量为多值名义变量的高维列联表.在上一期中,我们已经介绍了用CMHx2检验和加权x2检验处理结果变量为二值变量的高维列联表资料,本文将继续介绍结果变量为二值变量的高维列联表资料的其他分析方法及SAS实现.

本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号