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以SPSS软件包拟合条件logistic回归模型的探索
引用本文:潘宝骏,张文彤,张锡斌,吴思英. 以SPSS软件包拟合条件logistic回归模型的探索[J]. 海峡预防医学杂志, 2002, 8(6): 1-4
作者姓名:潘宝骏  张文彤  张锡斌  吴思英
作者单位:福建省卫生防疫站,福州,350001;复旦大学公共卫生学院,上海,200032;吉林省疾病预防控制中心,长春,130061;福建医科大学,福州,350004
摘    要:[目的]SPSS软件包的固有命令无法拟合条件logistic回归模型(CLRM),探索以此软件包来拟合,将丰富其功能、受到广大用户的欢迎。[方法]以SPSS软件包固有的Cox回归模型命令COXREG,根据Cox回归模型分层变量控制的理论,创造所需新的虚拟变量(Time和Strata)来进行拟合。以6个实例进行运算,并与SAS、STATA软件包运算结果相对照。[结果]SPSS软件包Cox模型分层变量控制的方法,可正确地拟合出条件logistic回归模型,可得到与SAS与STATA软件包计算完全相同的结果,而且运算结果相互对应的参数也相同。[结论]根据Cox回归模型分层变量控制的理论,创造所需新的虚拟变量(Time和Strata),以SPSS固有的COXREG命令,可拟合CLRM,与SAS、STATA运算结果也相同,且编程简便易行,可适用于1:1、1:2或n:m配对比较。

关 键 词:医学统计  SPSS  SAS  条件logistic 回归模型  分层变量控制  Cox回归模型  配对n:m
文章编号:1007-2705(2002)06-0001-04
修稿时间:2002-09-17

Study on Fitting Conditional Logistic Regression Model by Using SPSS Package
PAN Bao jun,ZHANG Wen tong,ZHANG Xi bin,et al. Study on Fitting Conditional Logistic Regression Model by Using SPSS Package[J]. Strait Journal of Preventive Medicine, 2002, 8(6): 1-4
Authors:PAN Bao jun  ZHANG Wen tong  ZHANG Xi bin  et al
Abstract:
Keywords:SPSS  SAS
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