| 基于人工智能感官与多源信息融合技术的五味药性二分类辨识方法探讨 |
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| 引用本文： | 任延娜,冯文豪,李涵,范雪花,李海洋,姚静,王艳丽,刘瑞新,李学林.基于人工智能感官与多源信息融合技术的五味药性二分类辨识方法探讨[J].中草药,2023,54(10):3080-3092. |
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| 作者姓名： | 任延娜 冯文豪 李涵 范雪花 李海洋 姚静 王艳丽 刘瑞新 李学林 |
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| 作者单位： | 河南中医药大学, 河南 郑州 450046;河南省科学院同位素研究所有限责任公司, 河南 郑州 450000;河南中医药大学第一附属医院, 河南 郑州 450000;河南省中药临床应用、评价与转化工程研究中心, 河南 郑州 450000;河南中医药大学 呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心, 河南 郑州 450046;河南省中药临床药学中医药重点实验室, 河南 郑州 450000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（81774452）；国家自然科学基金资助项目（81001646）；河南省中医药拔尖人才培养项目资助（2019ZYBJ07）；国家重点研发计划中医药现代化重点专项（2017YFC1703402）；河南省高层次人才特殊支持“中原千人计划”—“中原青年拔尖人才”项目（ZYQR201912158）；河南省卫生健康中青年学科带头人专项（HNSWJW-2020014）；国家中医临床研究基地科研专项（2021JDZY106）；河南省中医科学研究基地专项（2021JDZY104）；河南中医药大学2022年度研究生科研创新能力提升计划项目（2022KYCX027）；河南省科技攻关项目（222102310377） |
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| 摘 要： | 目的 探究人工智能感官与多源信息融合技术用于中药五味药性二分类辨识方法的可行性，为中药药性评价提供新的方法借鉴。方法 选取122种仅含单一味不含兼味的5类代表性中药饮片（源自《中国药典》2020年版）及14种常用的食品类样本，使用PEN3型电子鼻及ASTREE、SA402B型电子舌采集136种样本的智能感官信息，以得到的信息矩阵作为自变量（X），药典项下的性味描述等作为标杆信息（Y），利用主成分分析-判别分析（principal component analysis-discriminant analysis,PCA-DA）、最小二乘-支持向量机（least squares-support vector machine,LS-SVM）2种化学计量学方法，分别基于单一型号智能感官设备（单源）和多智能感官信息融合（多源）建立五味二分类（酸/非酸、咸/非咸、辛/非辛、甘/非甘、苦/非苦）辨识模型Y=F(X)，以交互验证的正判率作为模型优选指标。结果 经留一法交互验证，基于单源信息的五味二分类模型中最大正判率分别是98.53%(ASTREE/PCA-DA、LS-SVM)、97.06%(ASTR...
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| 关 键 词： | 五味 药性 二分类 智能感官 多源信息融合 |
| 收稿时间： | 2022/12/22 0:00:00 |
Discussion on binary classification identification method of five flavors of drug properties based on artificial intelligence sensory and multi-source information fusion technology |
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| REN Yan-n,FENG Wen-hao,LI Han,FAN Xue-hu,LI Hai-yang,YAO Jing,WANG Yan-li,LIU Rui-xin,LI Xue-lin.Discussion on binary classification identification method of five flavors of drug properties based on artificial intelligence sensory and multi-source information fusion technology[J].Chinese Traditional and Herbal Drugs,2023,54(10):3080-3092. |
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| Authors: | REN Yan-n FENG Wen-hao LI Han FAN Xue-hu LI Hai-yang YAO Jing WANG Yan-li LIU Rui-xin LI Xue-lin |
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| Institution: | Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, China;Institute of Isotope Research, Henan Academy of Sciences, Zhengzhou 450000, China;The First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China;Henan Province Engineering Research Center for Clinical Application, Evaluation and Transformation of Traditional Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China;Co-construction Collaborative Innovation Center for Chinese Medicine Prevention and Treatment of Respiratory Diseases by Henan&Education Ministry, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, China;Henan Key Laboratory for Clinical Pharmacy of Traditional Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | five flavors medicinal properties binary classification intelligent senses multi-source information fusion |
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