| 摘 要： | 摘 要：［目的］ 使用危险因素构建本地结直肠癌(colorectal cancer,CRC)筛查风险评分预测模型,并在CRC筛查数据中对模型效果进行验证。 ［方法］ 在徐州市2014—2015年参与城市癌症早诊早治项目流行病学调查的50~69岁居民中选择符合研究条件的受试者作为推导人群研究对象,利用徐州市肿瘤信息化管理平台进行6.5年连续被动随访。以CRC为预测指标,参考亚太结直肠癌筛查评分(Asia-Pacific Colorectal Screening score,APCS)模型的构建方法建立本地模型。使用χ2检验对推导人群进行单因素分析,P<0.2或既往模型中存在的危险因素纳入多因素Logistic模型,使用危险因素的比值比（odds ratio,OR）构建CRC风险评分模型,个体风险得分为其所有危险因素得分的总和。模型得分范围为0～8分,得分0～3分的受试对象定义为一般风险,得分4分及以上的受试对象定义为高风险。使用2015—2022年徐州市完成CRC筛查的50~69岁居民数据对新建模型进行外部验证,并与APCS模型进行预测效果比较。［结果］ 推导人群中共纳入符合条件的受试对象36 270名,经6.5年随访,CRC累积发病率为0.43%(157/36 270)。多因素分析结果显示,性别和年龄是CRC发病的主要危险因素。男性患CRC的概率为女性的1.54倍［95%置信区间（confidence interval,CI）：1.06～2.25,P=0.025］,60～64岁和65～69岁人群患CRC的概率为50～54岁人群的2.31倍(95%CI：1.48～3.62,P<0.001)和1.92倍(95%CI：1.15～3.21,P=0.013)。使用性别、年龄、吸烟、身体质量指数（body mass index,BMI）、一级亲属CRC家族史、食用红肉构建CRC风险评分模型。验证人群中共纳入符合条件的受试对象3 053名,进展期肿瘤检出率为4.00%(122/3 053)。使用新建风险评分模型和APCS模型对验证人群进行风险评分,高风险率分别为55.19%(1 685/3 053)和49.92%(1 524/ 3 053),进展期肿瘤检出率分别为5.52%(93/1 865)和5.45%(83/1 524),风险比（risk ratio,RR）分别为2.60 (95%CI：1.73～3.93,P<0.001)和2.14 (95%CI：1.47～3.10,P<0.001),受试者工作特征曲线的曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.61 (95%CI：0.57～0.65)和0.59 (95%CI：0.55～0.64),灵敏度分别为76.23% (95%CI：67.68%～83.47%)和68.03% (95%CI：58.98%～76.18%),特异度分别为46.67% (95%CI：44.85%～48.50%)和52.17% (95%CI：50.34%～53.99%)。新模型在RR、AUC、灵敏度方面高于APCS模型,在特异度上低于APCS模型。新模型和APCS模型结肠镜资源负载均为18,远低于未使用风险评分的结肠镜资源负载25。 ［结论］ 徐州市CRC筛查风险评分预测模型可以帮助确定无症状人群患CRC的风险,诊断效果略优于APCS模型,相比未使用风险评分模型能减少结肠镜资源负载,可作为开展大规模人群CRC筛查的本地化工具。
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