摘 要: | 目的探讨血小板参数对感染性休克患者预后的预测作用。方法回顾分析80例感染性休克患者的临床资料。应用多因素Logistic回归模型分析死亡优势比(OR),并绘制血小板相关参数,如血小板计数(PLT)、血小板分布宽度(PDW)、血小板压积(PCT)及血小板平均体积(MPV)的受试者工作特征曲线(ROC曲线)。结果入院当天死亡组APACHEⅡ评分较存活组高(P0.01)。两组患者PLT、PCT和PDW差异无统计学意义(P0.05)。死亡组MPV整个病程呈上升趋势,明显高于存活组(P=0.014)。MPV、APACHEⅡ评分+MPV预测病死率的敏感度分别为83.31%、86.70%,特异度分别为64.50%、72.30%。结论血小板参数MPV结合APACHEⅡ评分可以预测感染性休克患者的预后。
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