基于Logistic回归与决策树模型的老年多重慢病及影响因素分析

目的：应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析，为多重慢病的管理和防控提供依据。方法：采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人，进行老年多重慢病的问卷调查，分别建立Logistic回归模型和决策树模型，分析并比较两种分析方法结果的差异性。结果：Logistic回归结果显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素，其中年龄是保护因素(OR<1)。决策树模型显示医疗保险是老年多重慢病的最主要影响因素，其次是吸烟、年龄和婚姻状况。两种模型分析比较结果显示，Logistic回归模型的灵敏度为74.3%,特异度为55.3%;决策树模型的灵敏度为57.2%,特异度为73.3%。结论：研究显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素。结合运用Logistic回归模型和CHAID模型，可以有效筛选老年多重慢病的危险因素，有助于制定针对性措施，加强管理和防控。