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2005—2020年江苏省结核病发病和死亡趋势分析
作者姓名:张瑜  卢鹏  竺丽梅  陆伟  羊海涛
作者单位:东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,江苏 南京 210009;江苏省疾病预防控制中心慢性传染病防制所,江苏南京 210009
基金项目:国家自然科学基金(82003516);江苏省卫健委医学科研面上项目(M2020020);江苏省科协青年科学人才托举工程
摘    要:目的:分析江苏省2005—2020年结核病发病和死亡趋势,并探讨年龄、时期及队列对其影响,为后期更好地控制结核病提供科学依据。方法:采用Joinpoint回归方法分析江苏省2005—2020年结核病发病与死亡数据,计算其年度变化百分比 (annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC),采用基于R语言的年龄-时期-队列模型网络工具对0~89岁人群的数据进行统计分析,估算其效应值。结果:男性、女性及总人口年龄调整发病率呈现下降趋势 (APC=AAPC=-7.3%,P < 0.001;APC=AAPC=-6.8%,P < 0.001;APC=AAPC=-7.1%,P < 0.001),男性、女性及总人口年龄调整死亡率总体呈现下降趋势(APC=AAPC=-10.4%,P < 0.001;AAPC=-17.2%,P < 0.001;APC=AAPC=-10.0%,P < 0.001),人群发病率均在20~24岁及70~74岁达到较高值,死亡率在80~84岁达到最高值,人群发病及死亡风险随着时期推移逐渐下降,越晚出生的队列发病及死亡风险越低。结论:重点关注年龄对结核病的影响,男性、20~24岁和70~74岁人群是结核病发病的高危人群,80~84岁年龄段人群是结核病死亡的高危人群。

关 键 词:结核  Joinpoint回归  年龄-时期-序列模型  发病率  死亡率
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