| 贝叶斯网络在中医药领域的研究现状及展望 |
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| 引用本文： | 卢恩仕,韩明光,刘祖发.贝叶斯网络在中医药领域的研究现状及展望[J].中医学报,2022,37(2):316-320. |
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| 作者姓名： | 卢恩仕 韩明光 刘祖发 |
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| 作者单位： | 中国中医科学院望京医院,北京100102;北京大学数学科学学院,北京100871 |
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| 基金项目： | 北京中医药科技发展资金项目(JJ2018-93);中国中医科学院“优势病种-医院制剂-新药”研发专项项目(ZZ15-XY-CT-08);中国中医科学院望京医院科研课题项目(WJYY2016-PY-01)。 |
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| 摘 要： | 贝叶斯网络技术的信息处理过程与中医辨证思维相吻合,目前已广泛应用于中医证候规律探究、名老中医经验传承、中药药性研究、疾病干预措施疗效评价及现代化中医诊断技术中,将复杂多样的中医数据转变成客观、量化的标准.目前中医辅助诊疗系统已建立并不断完善,促进了临床辅助诊疗及远程医疗的发展.贝叶斯网络技术在中医药研究的诸多领域发挥着...
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| 关 键 词： | 中医药 贝叶斯网络 数据挖掘 现代中医诊断技术 辅助诊疗 |
Research Status and Prospects of Bayesian Networks in Field of Traditional Chinese Medicine |
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| LU Enshi,HAN Mingguang,LIU Zufa.Research Status and Prospects of Bayesian Networks in Field of Traditional Chinese Medicine[J].China Journal of Chinese Medicine,2022,37(2):316-320. |
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| Authors: | LU Enshi HAN Mingguang LIU Zufa |
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| Institution: | (Wangjing Hospital Affiliated of China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing China 100102;School of Mathematical Sciences of Peking University,Beijing China 100871) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traditional Chinese medicine Bayesian network data mining modern Chinese medicine diagnostic technology auxiliary diagnosis and treatment |
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