ICU患者压力性损伤预测风险列线图模型的建立

目的 分析ICU重症患者发生压力性损伤的危险因素,建立压力性损伤发生风险的列线图模型。方法 抽取2017年1—12月某三级甲等医院入住ICU且符合纳入标准的341例患者作为研究对象,依据患者住院期间压疮发生情况,采用自制调查表回顾性收集患者临床资料,运用Logistic回归分析压力性损伤的影响因素,建立预测压力性损伤发生的列线图模型,分别用H-L偏差度检验和ROC曲线评估预测模型的偏差度和区分度。结果 本次研究的压力性损伤发生率为16.4%。多因素 Logistic回归分析显示：脑卒中、糖尿病、乳酸、有创机械通气、性别为压力性损伤发生的危险因素（P<0.05）;血红蛋白及血清白蛋白为压力性损伤发生的保护性因素（P<0.05）。依此建立的列线图模型具有较好的准确度（H-L检验：χ²=4.561,P=0.683）和区分度（AUC=0.886,95%CI：0.749~0.970）。结论 本次研究整合了压力性损伤的7项影响因素,依此建立的列线图预测模型具有较好的预测价值,依据个体在列线图中各个危险因素的不同水平指导医护人员采取有针对性的预防策略,从而有效预防ICU患者压力性损伤的发生。

Establishment of Nomogram Model for Prediction of Pressure Injury Risk in ICU Patients

YAO Xiu-ying;GEN Li;ZHANG Li-xiang;HUANG Lei;CHEN Xia;Amanda(ICU, South District of the First Affiliated Hospital, University of Science and Technology of China, Hefei 230036, China;College of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230036, China)