| 基于近邻传播聚类方法的慢性胃炎症状群分布特征研究 |
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| 作者姓名： | 郑舞 刘国萍 颜建军 陆雄 钱鹏 |
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| 作者单位： | 上海中医药大学基础医学院 上海 201203,上海中医药大学基础医学院 上海 201203,华东理工大学机械与动力工程学院 上海 200237,上海中医药大学基础医学院 上海 201203,上海中医药大学基础医学院 上海 201203 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委面上项目（81270050）：基于复杂系统方法的中医临床主症辨证模式研究,负责人：刘国萍;国家自然科学基金委青年科学基金项目（30901897）：基于特征选择的中医问诊信息提取及其辨证推演方法研究,负责人：刘国萍。 |
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| 摘 要： | 目的：本研究旨在挖掘慢性胃炎（Chronic Gastritis,GC）常见中医证候（体征）的特征组合,分析发病特征,以此探讨中医证候的客观化研究。方法：对临床调查获取的919例慢性胃炎数据,运用互信息构建各症状（体征）的相似矩阵,采用近邻传播聚类（Affinity Propagation Clustering,APC）算法对88个慢性胃炎症状（体征）进行最优聚类。结果：88个慢性胃炎症状（体征）经APC算法分析后,最终被聚成22类症状群,且大部分症状聚类可以解释为某个相关的中医证素,能较完整的体现中医临床慢性胃炎证素分布规律及特点。结论：APC算法获取的慢性胃炎中医症状（体征）聚类可为疾病的发病特征分析提供依据,与中医理论有较高的一致性,这提示APC算法可用于中医证候的客观化研究。
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| 关 键 词： | 近邻传播聚类 症状群 慢性胃炎 |
| 收稿时间： | 2015-09-08 |
| 修稿时间： | 2015-10-14 |
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